BI analītiķis / BI Analyst

TonyBet ir dinamiski attīstošs un mērķtiecīgs uzņēmums, kas darbojas starptautiskajā tiešsaistes azartspēļu un sporta likmju tirgū.

Mēs tiecamies sasniegt augstus standartus visā, ko darām, un vienmēr meklējam veidus, kā uzlaboties. Mēs ticam, ka izcilus rezultātus var sasniegt tikai dinamiskā un izaicinošā darba vidē. Tieši tāpēc mēs īpašu uzmanību pievēršam tam, lai saviem darbiniekiem nodrošinātu pēc iespējas labākus darba apstākļus profesionālajai izaugsmei un karjeras attīstībai.

Mēs meklējam BI analītiķi, kurš palīdzēs pārvērst datus nozīmīgos ieskatos, kas veicina pārdomātus biznesa lēmumus. Šajā amatā jūs uzņemsieties atbildību par galvenajiem biznesa rādītājiem, izstrādāsiet un uzturēsiet informācijas paneļus, kā arī nodrošināsiet augstu datu kvalitāti visā organizācijā. Jūs cieši sadarbosieties ar mārketinga, produkta un finanšu komandām, lai izprastu to vajadzības un pārvērstu tās skaidrā analītikā.

_____________________________________________________________________

TonyBet is a fast-growing and ambitious player in the international online gambling and sports betting industry.

We aim to meet high standards in everything we do and are always looking for ways to improve. We believe that exceptional results can be achieved only in a dynamic and challenging working environment. That is why we take great care to provide our employees with the best possible working conditions for professional growth and career development.

We are looking for a BI Analyst to help us turn data into meaningful insights that drive smarter business decisions. In this role, you will take ownership of key business metrics, build and maintain dashboards, and ensure high data quality across the organization. You will work closely with stakeholders from Marketing, Product, and Finance to understand their needs and translate them into clear, actionable analytics.

BI produkta pārvaldība (Product Ownership)

• Darboties kā analītiskais atbildīgais par konkrētām biznesa jomām (piem., mārketings, produkts, finanses u.c.).
• Uzņemties pilnu atbildību par analītikas kvalitāti, konsekvenci un atbilstību savā jomā.
• Definēt un uzturēt galvenos rādītājus (KPI) un informācijas paneļus (dashboards), kas atspoguļo nodaļas sniegumu un uzņēmuma mērķus.
• Sadarboties ar nodaļu vadītājiem, lai izprastu viņu analītiskās vajadzības un pārvērstu tās izmērāmos KPI.
• Vadīt pilnu analītikas dzīves ciklu — no metrikas loģikas definēšanas un datu validācijas līdz gala paneļu un ieskatu piegādei.
• Nodrošināt, ka BI iniciatīvas ir saskaņotas ar uzņēmuma kopējo stratēģiju un BI komandas ceļa karti.

Pārskati un informācijas paneļi

• Izstrādāt, veidot un uzturēt informācijas paneļus Tableau vidē galvenajām biznesa struktūrvienībām.
• Automatizēt regulāros pārskatus un nodrošināt galveno metrikas datu precizitāti.
• Pastāvīgi uzlabot paneļu lietojamību, darbības ātrumu un pārskatāmību gala lietotājiem.

Datu pārvaldība un kvalitāte

• Sadarboties ar BI izstrādātājiem un datu inženieriem, lai nodrošinātu datu modeļu un definīciju konsekvenci.
• Piedalīties datu precizitātes pārbaudēs vairākos avotos (datu noliktava, datubāzes, izsekošanas rīki, BI platformas).
• Dokumentēt metrikas loģiku, paneļu specifikācijas un datu izcelsmi (data lineage).

Datu analīze un ieskati

• Analizēt produkta, mārketinga un finanšu datus, lai identificētu tendences, izaugsmes iespējas un potenciālas problēmas.
• Sniedz praktiski izmantojamus ieskatus ieinteresētajām pusēm, balstoties uz lietotāju uzvedības, piesaistes un noturēšanas rādītājiem.
• Veikt padziļinātu analīzi ārpus standarta paneļiem, lai izskaidrotu anomālijas un veiktspējas izmaiņas.
• Sagatavot ad-hoc analītiskos pārskatus un prezentācijas vadībai un starpnozaru komandām.

Sadarbība starp nodaļām

• Strādāt kopā ar mārketinga komandu, izvērtējot klientu piesaistes efektivitāti, kampaņu ROI un datplūsmas atribūciju visos kanālos.
• Sniedz ieskatus lietotāju piesaistes piltuvēs un palīdz optimizēt konversijas un noturēšanas rādītājus.
• Sadarboties ar BI izstrādātājiem un izsekošanas speciālistiem, lai nodrošinātu mārketinga metrikas konsekvenci un pareizu datu plūsmu no izsekošanas rīkiem uz paneļiem.

_____________________________________________________________________

BI Product Ownership

• Act as the analytical owner for specific business domains (e.g., Marketing, Product, Finance, etc.).
• Take full responsibility for the quality, consistency, and relevance of analytics within your area.
• Define and maintain core metrics and dashboards that reflect department performance and business goals.
• Collaborate with department heads to understand their analytical needs and transform them into measurable KPIs.
• Manage the full analytics lifecycle — from defining metric logic and validating data to delivering final dashboards and insights.
• Ensure BI initiatives are aligned with overall company strategy and the roadmap of the BI team.

Reporting & Dashboards

• Design, build, and maintain dashboards in Tableau for key business units.
• Automate recurring reports and ensure accuracy of key metrics.
• Continuously improve dashboard usability, speed, and clarity for end-users.

Data Management & Quality

• Collaborate with BI Developers and Data Engineers to ensure consistency of data models and definitions.
• Take part in validating data accuracy across multiple sources (DWH, databases, tracking tools, BI platforms).
• Document metrics logic, dashboard specifications, and data lineage.

Data Analysis & Insights

• Analyze product, marketing, and financial data to identify trends, growth opportunities, and potential issues.
• Provide actionable insights to stakeholders based on user behavior, acquisition, and retention metrics.
• Perform deep-dive investigations beyond standard dashboards to explain anomalies and performance shifts.
• Prepare ad-hoc analytical reports and presentations for management and cross-functional teams.

Cross-Department Collaboration

• Partner with the Marketing team to evaluate acquisition efficiency, campaign ROI, and traffic attribution across all channels.
• Provide insights on user acquisition funnels and help optimize conversion and retention performance.
• Collaborate with BI Developers and tracking specialists to ensure consistency of marketing metrics and data flow from tracking tools to dashboards.

• Vismaz 2 gadu pieredze BI analītiķa / Datu analītiķa / Produkta analītiķa amatā.
• Spēcīgas SQL zināšanas (joins, agregācijas, window funkcijas, DDL, DML).
• Pieredze darbā ar BI vizualizācijas rīkiem.
• Izpratne par datubāzes struktūru un tabulu savstarpējām attiecībām.
• Pamatzināšanas Python valodā ad-hoc analīzei un datu plūsmu sagatavošanai.
• Spēja analizēt sarežģītus datus un sniegt tos saprotamā, uz darbību orientētā veidā biznesa vajadzībām.
• Spēcīgas komunikācijas un vizualizācijas prasmes, spēja prezentēt rezultātus netehniskai auditorijai.
• Angļu valodas zināšanas - vidējā līmenī vai augstāk.

Par priekšrocību tiks uzskatīts

• Pieredze iGaming, e-komercijas vai digitālā mārketinga analītikā.
• Izpratne par ClickHouse, BigQuery, Airflow, n8n.
• Zināšanas par mārketinga atribūciju, lietotāju piltuvēm un dzīves cikla metrikām.
• Pieredze A/B testēšanā.

_____________________________________________________________________

• 2+ years of experience as a BI Analyst / Data Analyst / Product Analyst.
• Strong SQL skills (joins, aggregations, window functions, DDL, DML).
• Experience working with BI viz tools.
• Understanding of data warehouse structures and relationships between tables.
• Basic knowledge of Python for deeper ad-hoc analysis and preparing data pipelines.
• Ability to translate complex data into clear, actionable business recommendations.
• Strong communication and visualisation skills, ability to present findings to non-technical stakeholders.
• English proficiency - Intermediate or higher.

Nice to Have

• Experience in iGaming, e-commerce, or digital marketing analytics.
• Familiarity with ClickHouse, BigQuery, Airflow, n8n.
• Understanding of marketing attribution, user funnels, and lifecycle metrics.
• Experience A/B testing.

• Bruto atalgojuma diapazons: 4000-5000 EUR.
• Draudzīga un atbalstoša komanda.
• Dzīva un pastāvīgi pilnveidojoša darba vide ar iespēju maksimāli izmantot esošās kompetences un attīstīt karjeru.
• Moderns darba birojs, kurā pieejamas ikdienas uzkodas, augļi un bezmaksas autostāvvieta.
• Veselības apdrošināšana pēc pārbaudes laika.
• Apmaksātas sporta aktivitātes.

_____________________________________________________________________

• Gross salary range 4000-5000 EUR.
• Friendly and supporting team.
• Dynamic and constantly developing environment to fully use your existing skills and knowledge and plenty of room for growth.
• Modern office, daily office snacks, fruits, free parking.
• Health insurance after probation period.
• Paid sports.