Web analītiķis / Web Analyst

TonyBet ir dinamiski attīstošs un mērķtiecīgs uzņēmums, kas darbojas starptautiskajā tiešsaistes azartspēļu un sporta likmju tirgū.

Mēs tiecamies sasniegt augstus standartus visā, ko darām, un vienmēr meklējam veidus, kā uzlaboties. Mēs ticam, ka izcilus rezultātus var sasniegt tikai dinamiskā un izaicinošā darba vidē. Tieši tāpēc mēs īpašu uzmanību pievēršam tam, lai saviem darbiniekiem nodrošinātu pēc iespējas labākus darba apstākļus profesionālajai izaugsmei un karjeras attīstībai.

Mēs meklējam Web analītiķi, kurš palīdzēs pārvērst tīmekļa datus skaidros un praktiski izmantojamos ieskatos, optimizējot lietotāju pieredzi, produkta veiktspēju un mārketinga efektivitāti. Šajā amatā jūs konfigurēsiet un uzturēsiet analītikas sistēmas, ieviesīsiet notikumu izsekošanu un veidosiet paneļus, lai mērītu galvenos rādītājus, piemēram, lietotāju uzvedību, konversijas piltuves un kampaņu veiktspēju.

_____________________________________________________________________

TonyBet is a fast-growing and ambitious player in the international online gambling and sports betting industry.

We aim to meet high standards in everything we do and are always looking for ways to improve. We believe that exceptional results can be achieved only in a dynamic and challenging working environment. That is why we take great care to provide our employees with the best possible working conditions for professional growth and career development.

We are looking for a Web Analyst to help us turn web data into actionable insights that optimize user experience, product performance, and marketing effectiveness. In this role, you will configure and maintain analytics systems, implement event tracking, and build dashboards to measure key metrics such as user behavior, conversion funnels, and campaign performance.

Web analītikas uzstādīšana un uzturēšana

• Konfigurēt, uzturēt un optimizēt web analītikas sistēmas, izmantojot GA4 un Hotjar (pieredze ar Matomo tiks uzskatīta par priekšrocību).
• Ieviešot izsekošanu, pārbaudīt tās darbību un novērst problēmas, nodrošinot datu precizitāti un uzticamību.
• Veidot un uzturēt pielāgotas izsekošanas konfigurācijas lietotāju mijiedarbībām, dinamiskām komponentēm un mājaslapas uzvedībai.

Tag pārvaldība un izsekošanas arhitektūra

• Strādāt ar Google Tag Manager (GTM) vai Matomo Tag Manager (MatomoTM), lai konfigurētu notikumu izsekošanu, pārvaldītu tagus un izvietotu izsekošanas skriptus.
• Izstrādāt pielāgotu izsekošanas loģiku, izmantojot JavaScript, tostarp event listenerus, datu slāņus (data layers), MutationObserver un citus paņēmienus dinamiskās satura uzraudzībai.

Datu vizualizācija un pārskati

• Veidot interaktīvus, lietotājam draudzīgus analītikas paneļus Looker vai Tableau vidē, koncentrējoties uz mārketinga rezultātiem, produkta uzvedību un lietotāju ceļojuma ieskatiem.
• Sagatavot automatizētus pārskatus un uzraudzīt galvenos produkta rādītājus, piemēram, konversijas kanālus, iesaistes rādītājus, noturēšanu, kampaņu veiktspēju un uzvedības ieskatus.

Sadarbība ar komandām

• Cieši sadarboties ar izstrādes, mārketinga, produkta un BI komandām, lai biznesa jautājumus pārvērstu izmērāmos analītikas risinājumos.
• Piedalīties jaunu produktu funkciju, mājaslapu un digitālo kampaņu izsekošanas stratēģiju izstrādē.

Datu inženierija un analīze

• Strādāt ar BigQuery (BQ) un ClickHouse, lai vāktu, transformētu un analizētu uzvedības un trafika datus.
• Izmantot SQL un Python padziļinātai analīzei, datu sagatavošanai un datu plūsmu automatizācijai.
• Nodrošināt saskaņotību starp izejas web izsekošanas datiem, BI datubāzes struktūrām un biznesa pārskatu rādītājiem.

_____________________________________________________________________

Web Analytics Setup & Maintenance

• Configure, maintain, and optimize web analytics systems using GA4 and Hotjar (experience with Matomo is a plus).
• Implement, validate, and troubleshoot tracking implementations to ensure data accuracy and reliability.
• Build and maintain custom tracking setups for user interactions, dynamic components, and website behaviors.

Tag Management & Tracking Architecture

• Work with Google Tag Manager (GTM) or Matomo Tag Manager (MatomoTM) to configure event tracking, manage tags, and deploy tracking scripts.
• Develop custom tracking logic using JavaScript, including event listeners, data layers, MutationObserver, and other methods for dynamic content monitoring.

Data Visualization & Reporting

• Design and develop interactive, user-friendly analytics dashboards in Looker, Tableau, focusing on marketing performance, product behavior, and user journey insights.
• Create automated reports and monitor key product metrics such as conversion funnels, engagement metrics, retention, campaign performance, and behavioral insights.

Cross-Team Collaboration

• Work closely with development, marketing, product, and BI teams to translate business questions into measurable analytics solutions.
• Participate in the design of tracking strategies for new product features, websites, and digital campaigns.

Data Engineering & Analysis

• Work with BigQuery (BQ) and ClickHouse to collect, transform, and analyze behavioral and traffic data.
• Use SQL and Python for deep-dive analysis, data preparation, and automation of data flows.
• Ensure alignment between raw web-tracking data, BI warehouse structures, and business reporting metrics.

• Praktiska pieredze darbā ar GA4, Hotjar un Google Tag Manager.
• Stabilas zināšanas par tag konfigurēšanu, notikumu izsekošanu un pielāgotu lietotāju mijiedarbības izsekošanu, izmantojot JavaScript (event listeneri, DOM analīze, MutationObserver).
• Izpratne par web analītikas principiem, ieskaitot konversijas kanālus, lietotāju uzvedības izsekošanu, atribūciju un trafika avotu analīzi.
• SQL prasmes un pieredze darbā ar datubāzēm, piemēram, BigQuery vai ClickHouse.
• Pieredze paneļu veidošanā Looker, Tableau vai Power BI vidē, ar uzsvaru uz skaidrību, stāstījumu un praktiski izmantojamām atziņām.

Par priekšrocību tiks uzskatīts

• Pieredze mobilajām aplikācijām piemērotu notikumu izsekošanas sistēmu lietošanā - Firebase, Amplitude vai Appsflyer.
• Pieredze ar Snowplow un/vai Matomo servera puses izsekošanai vai pilnas lietotāju darbību analīzes veikšanai.
• Labas Python zināšanas datu apstrādei, automatizācijai vai analītikas darba plūsmas skriptēšanai.

_____________________________________________________________________

• Strong hands-on experience with GA4, Hotjar, and Google Tag Manager.
• Solid knowledge of tag configuration, event tracking, and custom user interaction tracking using JavaScript (event listeners, DOM analysis, MutationObserver).
• Understanding of web analytics principles, including conversion funnels, user behavior tracking, attribution, and traffic source analysis.
• Proficiency in SQL, with experience working with data warehouses such as BigQuery, ClickHouse.
• Experience building dashboards in Looker, Tableau, or Power BI, with a focus on clarity, storytelling, and actionable insights.

Nice to Have

• Familiarity with event-tracking systems for mobile apps - Firebase, Amplitude, or Appsflyer.
• Experience with Snowplow and/or Matomo for server-side tracking or full user-journey analytics.
• Good knowledge of Python for data processing, automation, or analytics workflow scripting.

• Bruto atalgojuma diapazons: 4000-5000 EUR.
• Draudzīga un atbalstoša komanda.
• Dzīva un pastāvīgi pilnveidojoša darba vide ar iespēju maksimāli izmantot esošās kompetences un attīstīt karjeru.
• Moderns darba birojs, kurā pieejamas ikdienas uzkodas, augļi un bezmaksas autostāvvieta.
• Veselības apdrošināšana pēc pārbaudes laika.
• Apmaksātas sporta aktivitātes.

_____________________________________________________________________

• Gross salary range 4000-5000 EUR.
• Friendly and supporting team.
• Dynamic and constantly developing environment to fully use your existing skills and knowledge and plenty of room for growth.
• Modern office, daily office snacks, fruits, free parking.
• Health insurance after probation period.
• Paid sports.